定量包装净含量检验数据中如何判别和剔除异常数值
在定量包装净含量实际检验工作中，检验数据有时会出现异常值，其原因可能很多，例如：意外的条件变化引起定量包装机内部偶发的故障、包装人员的称量错误、包装材料的破损等等，但主要发生在一些规模不大、对商品计量管理不够重视的小企业，特别是手工包装的小作坊，并不像该文章作者所说的会经常遇到。
如果一系列测量值中混有异常值，必然会歪曲测量的结果，这时若能将该值剔除不用，即可使结果更加符合客观情况。但在有些情况下，一组正确测得值的分散性，本来是客观地反映了实际测量的随机波动特性，若人为地丢掉了一些偏离较远但不属于异常值的数据，由此得到的所谓分散性很小，实际上是虚假的。因为，以后在相同条件下再次测量时原有正常的分散性还会显示出来。所以必须正确的判别和剔除异常值。
针对定量包装净含量监督检验的特殊性，异常值的判别与剔除的前提条件，必须是一个可接收的检验批，即不允许存在 T2类短缺性商品和允许存在限制个数条件的 T1类短缺性商品，这充分保护了消费者的利益，避免因定量包装机或其他原因造成的超大误差而给消费者的利益造成损失。
最后，使用精准度高的定量包装衡器，可以减少异常值甚至避免异常值的出现，如哈尔滨东昌牌定量包装秤和散料累加秤，精准度检定值优于0.2%，稳定性极高，用户不必担心精准度的问题，是广大粮食化肥厂家比较放心的选择。
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